理化生实验AI智能体
7×24 实验助教，问答、提示、点评一体化
基于大模型与理化生学科知识库，为师生提供实验预习答疑、课中操作要点提示与实验报告智能点评。作为校级实验教学平台的智能扩展模块，提升反馈时效与学习支持，不承担考试阅卷与答题卡识别。
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痛点与方案
痛点
学生课后疑问无人及时解答
方案
AI 智能体 7×24 在线答疑，覆盖实验原理与操作要点
痛点
课中关键步骤易出错、安全风险难提醒
方案
实时提示关键操作节点，并给出安全风险警示与步骤纠偏建议
痛点
实验报告批改耗时长、反馈滞后
方案
AI 自动检查报告规范性与完整性，给出针对性修改建议
核心能力
实验智能问答
基于学科知识库，回答实验原理、步骤、安全须知等问题。
操作要点提示
课中实时提示关键操作节点，降低错误率。
报告智能点评
自动分析实验报告结构与内容，给出针对性反馈。
预习智能指导
围绕实验预习要点提供多轮追问与知识点梳理。
教学平台集成
与日常实验课及题库系统对接，师生多端可用。
私有化部署
算法服务可私有化部署，数据不出校，满足安全合规。
部署架构
作为校级实验教学平台的智能助教扩展模块部署：学科知识库与大模型推理服务可私有化或对接合规云；与跨平台学生终端及浏览器管理端集成，支撑答疑、课中提示与报告点评。
- •智能助教服务建议与校级平台同校部署，通过内网调用，数据不出校
- •可按校独立部署推理服务器，或由区域教育局统一共享知识库能力
- •大模型能力支持校内私有化，也可对接合规云 API
- •学生终端仍为跨平台客户端，答疑与点评不影响终端操作系统选型
- •本产品定位为教学助教，不包含考试阅卷与答题卡识别能力
建议硬件配置
智能助教为可选扩展，需在校级实验教学平台（见多目示教等配置）基础上追加推理与知识库能力。
学科知识库（答疑 / 点评）
大模型能力可按需云端或校内私有化
| 设备角色 | 建议配置 | 说明 |
|---|---|---|
| 推理服务器 | 8 核 CPU · 32 GB 内存 · GPU（按需） | 私有化部署时建议；也可对接合规云 API |
| 存储 | 200 GB SSD（知识库与对话缓存） | 按知识库体量与日志留存策略评估 |
| 访问终端 | 浏览器或跨平台学生终端 | 学生预习答疑、教师报告点评等多端可用 |
推理服务器：私有化部署时建议；也可对接合规云 API
存储：按知识库体量与日志留存策略评估
访问终端：学生预习答疑、教师报告点评等多端可用
轻量同机部署（小规模）
并发不高时可与校级平台同机部署
| 设备角色 | 建议配置 | 说明 |
|---|---|---|
| 算法服务机 | 8 核 CPU · 32 GB 内存 · 可选 GPU | 适合试点校或并发较低场景 |
| 网络 | 与校级平台内网互通，千兆 | 问答与点评接口走内网，无需公网出网（私有化时） |
算法服务机：适合试点校或并发较低场景
网络：问答与点评接口走内网，无需公网出网（私有化时）
详细功能清单
覆盖平台基础、业务全流程与区域监管能力，满足教育局与学校常态化使用
实验答疑
- ✓全天候实验智能问答
- ✓理化生学科专属知识库
- ✓多轮对话连续追问
- ✓实验预习要点智能指导
- ✓常见问题知识沉淀与快捷解答
课中辅助
- ✓关键操作节点智能提示
- ✓实验安全风险实时警示
- ✓实验步骤偏差智能纠错
报告点评
- ✓实验报告格式规范性检查
- ✓报告内容智能点评与修改建议
- ✓实验数据合理性分析
平台集成与安全
- ✓与日常实验课及题库系统集成
- ✓支持浏览器与跨平台学生终端访问
- ✓算法服务校内私有化部署
- ✓支持多模型灵活扩展升级
- ✓对话与点评记录可按校策略留存与审计
产品亮点
- ✓学科知识库定制
- ✓7×24 实验答疑
- ✓课中操作提示
- ✓报告智能点评
- ✓校内私有化部署
适用对象
- •学校教务处
- •实验授课教师
- •信息中心 / 电教部门