理化生実験AIエージェント
24時間対応の実験アシスタント — Q&A・操作ヒント・レポート講評
大規模言語モデルと理化生の学科知識ベースにより、予習Q&A、授業中の操作ポイント提示、実験レポートの知的講評を提供します。学校実験プラットフォームの教育アシスタント拡張として展開し、試験採点や答题卡認識は含みません。
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課題と解決策
課題
放課後の生徒の質問にすぐ答えられない
解決策
AIエージェントが24時間、原理と操作要点に回答
課題
授業中の重要手順でミスしやすい／安全リスクを即時に伝えにくい
解決策
重要手順のリアルタイム提示と安全警告・手順補正
課題
実験レポート添削に時間がかかり、フィードバックが遅れる
解決策
形式・完全性を自動チェックし、具体的な修正提案を提示
コア機能
実験インテリジェントQ&A
学科知識ベースに基づき、原理・手順・安全事項に回答。
操作要点の提示
授業中に重要操作ノードをリアルタイム提示し、ミスを低減。
レポート知的講評
レポート構造と内容を自動分析し、的確なフィードバック。
予習ガイダンス
予習要点について多ターン対話と知識整理を提供。
教学プラットフォーム連携
日常実験授業・問題バンクと連携し、多端末で利用可能。
プライベート展開
アルゴリズムを校内展開可能。データは校外に出さない。
展開アーキテクチャ
学校実験プラットフォームの教育アシスタント拡張として展開。知識ベースとLLM推論はプライベートまたは準拠クラウドAPI。学生端末と管理ブラウザと連携し、Q&A・ヒント・レポート講評を提供。
- •アシスタントサービスは学校プラットフォームと同キャンパス展開を推奨（イントラネット）
- •推論サーバは学校単位、または教育局で共有可能
- •モデルは校内プライベートまたは準拠クラウドAPI
- •学生端末はクロスプラットフォーム；Q&A/講評はサーバ側
- •対象は教学アシスタントのみ — 試験採点・答题卡認識は含まない
推奨ハードウェア構成
オプション拡張。学校実験プラットフォーム（多眼示教など）を基盤に追加。
学科知識ベース（Q&A / 講評）
LLMはクラウドまたは校内
| 機器の役割 | 推奨構成 | 備考 |
|---|---|---|
| 推論サーバ | 8コア · 32GB · GPU（必要に応じて） | プライベート推奨；準拠クラウドAPI可 |
| ストレージ | 200GB SSD | 知識量とログ保持に応じて |
| アクセス端末 | ブラウザまたは学生端末 | 予習Q&A・レポート講評の多端末利用 |
推論サーバ：プライベート推奨；準拠クラウドAPI可
ストレージ：知識量とログ保持に応じて
アクセス端末：予習Q&A・レポート講評の多端末利用
軽量同居展開（小規模）
低同時実行時は学校PFと同機可
| 機器の役割 | 推奨構成 | 備考 |
|---|---|---|
| アルゴリズム機 | 8コア · 32GB · GPU任意 | パイロット校向け |
| ネットワーク | 学内ギガビット | プライベート時は公衆網不要 |
アルゴリズム機：パイロット校向け
ネットワーク：プライベート時は公衆網不要
詳細機能一覧
基盤・業務フロー・地域監視まで、教育委員会と学校の日常運用に対応
実験Q&A
- ✓24時間対応の実験Q&A
- ✓理化生専用知識ベース
- ✓多ターン対話
- ✓予習要点ガイダンス
- ✓FAQ蓄積とクイック回答
授業中サポート
- ✓重要操作ノードの知的提示
- ✓実験安全リスクのリアルタイム警告
- ✓手順逸脱の知的補正
レポート講評
- ✓形式適合性チェック
- ✓内容講評と修正提案
- ✓実験データの妥当性分析
プラットフォーム連携とセキュリティ
- ✓日常実験・問題バンク連携
- ✓ブラウザ／学生端末アクセス
- ✓校内プライベート展開
- ✓マルチモデル拡張
- ✓対話・講評ログの校内ポリシー留存と監査
製品の強み
- ✓学科知識ベースのカスタム
- ✓24時間実験Q&A
- ✓授業中操作ヒント
- ✓レポート知的講評
- ✓校内プライベート展開
対象ユーザー
- •教務部門
- •実験担当教員
- •情報／電教部門